外汇中的量化交易策略制定步骤

好的规划，才能离好的目标进一步。对于新手来说，制定交易策略是非常中的，有一种量化交易策略，在外汇投资中，占据重要地位。那外汇中的量化交易策略的制定步骤是什么?详细的介绍如下。

步骤一：构建逻辑

如何构建逻辑?那就是利用现成指标。当然一些外汇软件中会甚至很多的技术指标，取出现有的指标，写入买卖点，在进行回测下历史行情，那么你就可以得到一个简单的策略。当然，也是你投资逻辑的建立，而你的逻辑选择也将会越来越多。

步骤二：参数优化

在完成了步骤一之后，就要进行参数优化了。参数的不同对于策略也会产生非常大的影响的。一般情况下我们经常是会得到几组看起来比较赚钱的参数，再进行下面的步骤。

步骤三：样本外检测

例如，在2014年的参数中得出了好几个表现好的参数，然后就用2013/2015的数据对这些参数进行检测。一般来说，参数会在样本外惨淡无比，完全没有样本内优化出来的威武，这时就要进行步骤四了。

量化交易策略步骤

步骤四：观察判断策略失效原因

假设发现策略失效原因是样本外某一两次特殊的行情导致大幅亏损，那么我们就可以设置一个硬止损来规避这种风险;如果发现策略失效是因为交易次数过少，那我们就将交易逻辑稍微放松，比如要求>x的地方改为>=x甚至是>=x-1。等等等等，这种修改就是策略的经验了。

此时提醒大家：设置好新的逻辑之后就要回到第二步了，重复以上的步骤可，知道最终得到一个样本内外都赚钱的策略。

步骤五：实盘追踪

在未来一段完全未知的行情中随着时间检验策略，观察策略的真实表现究竟如何。如果表现与预期相符合，那么说明策略有效，那就可以进行下面的步骤了。

步骤六：进行交易

随着交易进行，我们也要观察策略的有效性，当发现策略出现超出预期的亏损时，就要进行下面的步骤，

步骤七：调整或终止策略

外汇中的量化交易策略的制定步骤

【实战经验】某种程度上来说做策略就是 瞎想->尝试->瞎想->尝试 的循环;选择指标时一定要避免使用未来函数;参数不宜过多;参数优化中，可用的参数组越多越好，说明策略有效性高;在实盘中，策略的期望一般都要打折扣的，达到预期的50%就是合格;交易次数太少的策略一般是运气;测试出一条超级赚钱的曲线，就说明你的逻辑错了。