从装备智能到体系自立：思格新能源(06656.HK)公布SigenAgent宣布能源Agentic AI元年

从装备智能到体系自立：思格新能源(06656.HK)公布SigenAgent宣布能源Agentic AI元年．

若是用一句话归纳综合曩昔十年能源AI的进展，可以说：技能在天上飞，落地在泥里爬。

曩昔十年，“能源 + AI” 从行业热词升至国度战略，陈述、本钱、政策轮流造势，可实际非分特别酷寒：AI 在能源焦点场景浸透率不足 10%，家庭光储、工商业用电、电网调度仍以人工为主，群众几近无感。

技能越炫、落地越哑；喊患上越响、用患上越少。

究其缘由，在于技能与工业、场景与需求、安全与效率、投入与收益之间长期存在难以调以及的矛盾——数据孤岛、安全危害、投入大回本慢、 权责空缺等等。这致使AI 只能停留在辅助监测、数据展现等浅层环节，没法进入自立决议计划、主动执行的焦点环节。

但跟着光伏工业逐渐扭转全世界发电侧款式，能源体系正履历从“以发电为主”转向“以用电为焦点”的庞大转型，AI大模子的作用正史无前例的凸显。业主对传统的伶俐能源体系进行100次调参，远不及对AI大模子以及Agent下达一个指令。

旧的尺子，已经经量不出新世界的深度。

V赢财经得悉，在方才落幕的全世界战略公布会上，思格新能源(06656.HK)正式面向全世界推出能源行业首个全域AI智能体——SigenAgent。这不只是一个新产品的诞生，更是思格新能源对付AI与新能源交融的结局果断：能源体系值得的不是“一问一答”的对话助手，而是“任务必达”的主动执行者。

“今日思格新能源交付的，不只是一款新产品，也不只是一次技能进级。我们交付的，是一种全新的能源糊口体例。”思格新能源董事长、CEO许映童在公布会上这样诠释能源Agent的价值。

SigenAgent的正式开幕，对思格新能源而言是一次具备里程碑意义的战略落地，也标志着新能源行业迈入“AI智能体期间”。将来的伶俐能源将再也不是按一次按钮跑一次的枯燥程序，而是一个会自我迭代、越用越懂用户的自进化生命体。

全世界首个“AI + 新能源” 智能体

SigenAgent 并非简略叠加 AI 功效，而是一个可感知、可推理、可执行、可迭代的完备智能系统，拥有“感知—思虑—举措—再感知”的完备闭环。

用户不值得再逐项理解繁杂参数，也不值得手动拆解运行策略，只值得提出方针，例如下降电费、晋升自觉自用率、削减从电网购电、保障备电、晋升电站收益等，SigenAgent就可以结合气候、电价、电网、负载以及装备状况进行综合果断，并在用户确认后鞭策装备执行。

在这套系统中，人与能源装备之间的关系再也不是“用户操纵装备”，而是“用户设定方针，体系自动完成使命”。用许映童的一句话来讲：“用户定方针，AI来思虑，装备去执行。”

产品层面，这款智能体由私家能源管家、电站运维大夫、电力交易操盘手、企业谋划助手四大垂直智能体构成，笼盖家庭用能、电站运维、电力交易、企业谋划等全场景与全价值链，可以或许自立完成感知、决议计划、执行与迭代闭环，再也不依赖固定算法与人工频仍干涉干与，可按照气候、电价、负载、装备状况等多维度信息动态优化调度策略，真正实现自动思虑、自立执行。

针对曩昔阻碍新能源数字化的种种问题：数据孤岛、安全危害、投入大回本慢、 权责空缺等，SigenAgent 切中痛点，逐个击破。

对付行业老迈难的“数据孤岛”问题，SigenAgent 依托思格新能源自研的软硬件一体化底层架构，经由过程全域感知、同一通讯、端边云协同与全链路数据领悟，让本来涣散在光伏、储能、充电、负载及网侧各个环节的装备数据实现高效会聚与协同运用。

思格新能源构建了笼盖发电、储能、用电、电网交互的全域感知系统，以自研 EMS、BMS 与 FE 高速通讯系统实现装备原生数据互通，摒弃传统外置收罗与第三方对接带来的数据分裂问题，同时搭配 100 兆高速网络、WLAN‑Mesh 靠得住组网和 Sub‑1G 远间隔通讯方案，保障多源数据不变、高速、及时传输，为 AI 智能体提供持续靠得住的数据支撑。

安全层面，SigenAgent 严酷遵守用户主权优先、数据全世界合规、离线安全兜底、运行全程透明四大原则，重要操纵需用户确认，断网状况下仍可不变运行，决议计划逻辑全程可诠释，分身智能与安全，从而打消了下游客户的挂念。

投入回报譬如面，依托在波兰、瑞典等全世界多市场的规模化验证，SigenAgent 可有用帮助用户优化电费收益、晋升运维效率、下降治理成本，让 AI 能源技能从尝试室走向真实场景，也为能源行业从被动辅助转向自动自治提供了可落地、可复制的标杆方案，鞭策全世界新能源体系迈向周全智能化与自立化。

除了打造标杆案例，思格新能源还在引领行业标准的制订以及成立。

公布会时代，思格新能源联合弗若斯特沙利文公布了《2026 AI+新能源白皮书》。白皮书鉴戒主动驾驶分级思绪，初次提出能源智能化五级分级系统EIL(Energy Intelligence Level)，从“装备级感知辅助”慢慢迈向“生态级完全自立演化”，体系界定能源体系在感知、监控、决议计划、运营、演化等维度的智能化能力边界，为新能源与储能行业成立清楚、可落地的智能化评价框架。

经由过程白皮书的公布，思格新能源将在 SigenAgent 全域智能体与 AI in All 战略上的实践结果转化为行业共鸣，把企业技能立异上升为行业通用标尺，鞭策整个行业朝着加倍规范化、智能化、自立化的标的目的迈进。

“难而准确”的道路

思格新能源可以或许领先行业，成为光储圈首个能源Agent的创造者，并不让人意外。

当行业广泛还在索求实验AI技能落地的阶段，这家被对标为光储圈OpenAI的科技公司，已经经率先鞭策AI+能源从技能验证走向了谋划成果，从概念落地为了可连续的商业闭环。SigenAgent的公布恰是思格新能源多年软硬件一体化能力堆集的体系性结果。

自创立之日起，思格新能源对AI大模子之于能源行业的价值有着深入认知，这与创始团队的基因密不可分。

公司创始人许映童曾经在华为工作近23年，担任过华为智能光伏业务总裁及升腾人工智能计算业务总裁，是行业罕有的兼具 “光伏工业高管” 与 “AI 计算业务掌舵人” 两重身份的创始人。

2022年创立思格新能源时，以许映童为首的团队的焦点果断即是——储能的最终竞争，将是 AI 与体系优化能力的竞争。

储能是新型电力体系的焦点支撑，焦点价值在于经由过程时空维度的能源转移与优化设置装备摆设，平抑新能源波动、不变供电、实现用户收益最大化。

但是实际中，新能源间歇性、负荷及时波动、电价动态变化等多重不确定因素，让储能充放电与调度优化变患上极其繁杂。仅寄托传统的固定算法、人工干涉干与或者简化模子，没法实现精准展望与高效管控——是以彼时市道市情上的大部门储能智能调度体系没法真正带来收益。

问题的谜底指向了AI大模子。与传统算法比拟，AI大模子具有壮大的多维度数据交融、非线性关系发掘、自立学习迭代与精准展望能力，可以或许整合景象、发电、负载、电价等海量数据信息，经由过程深度学习捕获能源体系运行的内涵纪律，为储能体系的智能调度提供科学决议计划依据。

与行业内大都企业将 AI 作为附加功效、后期叠加的模式判然不同，思格新能源从创立之初就确立了 “AI 原生” 的战略定位，把 AI 技能作为整个产品系统与业务系统的焦点引擎。

“我们不是在储能装备上安装 AI，我们是用 AI 从头界说了储能装备的运行体例。”许映童曾经这样形容思格新能源“AI 全栈嵌入”的战略思虑。

但这一战略定位也象征着，早期的思格新能源面对着远超传统储能企业的难度与隐性成本：

起首是AI以及硬件的耦合问题。要做到从电池、PCS、EMS 到云端调度全链路深度嵌入AI，企业必需同时具有硬件制造、电力电子、软件算法以及 AI 模子四重能力，并负担昂扬的自研成本。

此中，EMS(能源治理体系) 以及 BMS(电池治理体系)两个重要零部件是储能AI体系阐扬作用的重要，国内大部门储能企业会选择向第三方外购。而思格新能源从建立之初就选择了自立研发EMS以及BMS，并构建了高速、不变、低时延的FE通讯系统，确保 AI 模子可以或许及时获取精准数据、快速下达调度指令、精准节制装备运行。

其次是数据闭环的长期投入压力，AI 飞轮要转起来，值得海量真实场景数据连续喂养，这象征着思格新能源必需先大规模铺产品、建渠道、进入不同国度电网情况，前期投入庞大且生效慢，不像传统储能靠硬件贩卖就能快速回款。

再者是跨国度、跨电网划定规矩的适配贫苦，不同地区电价机制、电网标准、户用负荷特性差异极大，AI 模子没法一套通用，值得针对每一个市场从头训练、调优、合规适配，研发与运维成本成倍增长。

末了则是组织与人材难度，企业值得既懂电力体系、又懂储能硬件、还精晓大模子与强化学习的复合型团队，人材稀缺且成本昂扬，传统制造基因的团队很难快速转型，治理与协同繁杂度远超通俗储能公司。

从AI 团队建设、芯片研发，到模子训练、海外渠道搭建，建立之初的思格新能源扛下了巨额的投入、压力以及危害，走上了一条“难而准确”的道路。

反映到财报上，思格新能源在前期负担了大幅吃亏，研发与贩卖费用率显著高于同业。2023 年，公司营收仅 0.58 亿元，但研发费用近1.5 亿元，研发费率高达257%。

AI驱动的数据飞轮

从创业之初，就走上“AI 原生”路径的思格新能源，尽管一度负担着初期巨亏、研发 / 贩卖双高费率、高欠债率、高存货种种压力，但胜利在电池、PCS、EMS 到云端调度全链路深度嵌入了AI能力。

当巨额资金连续投入到 AI 能源大模子、边沿计算、电力电子硬件、云边协同软件体系和全世界化智能制造与渠道合规系统建设后，思格新能源实现了光储充一体化硬件全栈自研，搭建起可及时优化调度的 AI 能源大脑，并完成笼盖全世界八十余国的渠道结构与电网合规适配。

当前现实运用中，思格新能源的 AI 体系已经经可以或许做到 7×24 小时不中断收罗、分析各种运行数据，及时感知能源体系的状况变化，动态调整储能体系的充放电策略、功率输出模式与安全运行参数，在保障体系安全不变的条件下，最大化晋升能源使用效率、下降用户用电成本。

我们患上到的一组数据显示，思格新能源的 AI 能源治理方案已经胜利接入全世界 36个国度以及地区的电力体系，互助电力运营商平台达 84 个，全世界范畴内超过25000座电站开通 AI 智能管控功效，笼盖家庭储能、工商业储能、电站级储能等全场景运用。

在公司谋划中，这类能力还表现为更高效的产品迭代速率与更机动的功效进级路径。

在不同国度以及地区，电力市场划定规矩、电价机制与并网请求存在显著差异，传统体系每每值得经由过程改换装备或者增长外部节制单元来适配，而思格新能源可以经由过程软件策略调整与长途进级，快速完成体系适配，显著下降用户成本与相应周期。

此时AI再也不是离开硬件的海市蜃楼，而是深度介入能源调度、安全运维、用户交互的焦点引擎与智能中枢。

更重要的是， 这类落地的装备息争决方案构建了不断滚动的数据飞轮：装备落地—数据收罗—模子迭代—价值晋升。

每一一台上线运行的储能装备、每一一座接入 AI 体系的电站，都是能源大模子的天然训练终端与数据来历。跟着全世界装备安装量呈指数级增加，思格新能源获取的能源运行数据规模连续扩展、数据维度不断丰硕、数据质量稳步晋升， 这类真实场景数据连续反哺 AI 模子训练，让算法展望精度、调度效率、安全管控能力不断优化，产品竞争力不断晋升。

据先容，mySigen App均匀每一三周完成一次更新，每一年还会完成一次大版本进级，这一节拍背后，是思格新能源对全世界用户需求、安装商反馈以及真实利用场景的快速相应。

在思格新能源身上，AI再也不是一个嵌入的功效模块，而成为了驱动整个体系连续演进的焦点引擎。也恰是由于思格新能源在全世界场景里实战历练，才孕育出了能源行业首个全域AI智能体——SigenAgent。

当AI驱动的数据飞轮不断滚动，思格新能源在AI领域的前瞻性投入患上以快速转化成为技能以及产品上风，并进一步兑现为“真金白银”。

凭仗AI方面的技能上风，思格新能源的产品息争决方案在全世界市场劳绩了优良的用户口碑。其产品的NPS(净举荐值)高达 69.97，远高于行业均匀程度，表现出用户对其 AI 技能、产品机能与服务质量的高度承认。

数据显示，在瑞典等电力市场化水平高、电价动态波动较着的国度以及地区，超过 70% 的储能用户自动开通 AI 智能管控功效，颠末 AI 优化调度后，用户用电成本均匀降幅高达 70%，显著晋升了储能体系的收益程度。

能源的绝顶是AI智能体

基于真实价值的用户承认，不仅鞭策思格新能源的产品销量连续爬升，更让AI带来的效率晋升直接转化为商业层面的红利上风，帮助公司实现了高毛利与高净利并行成长。

招股书显示，2023年至2025年，思格新能源营收从0.58亿元快速晋升至90亿元，三年增加154倍；净利润2024年为0.84亿元，2025年增加到29.19亿元，增加了34.75倍，增速远超行业均匀。

在储能行业价格战剧烈厮杀、毛利率连续下滑的配景下，思格新能源的毛利率连续晋升——从2023年的31.3%晋升至2025年的50.1%，毛利率程度远超国内同类产品，彰显了其在市场竞争中的订价权。

思格新能源这类数据与AI模子互相增进、技能与商业正向轮回的成长模式，也被一二级本钱市场所高度承认，让思格新能源成为了炙手可热的下一代伶俐能源稀缺标的。

从港股IPO的基石投资人名单来看，思格新能源几近席卷了全世界顶级的本钱巨擘，包含了淡马锡、高瓴、瑞银、高盛、法国巴黎银行，和高瓴(HHLR)、博裕本钱、景林资产、中国太保等国内顶级机构，可谓最近几年来新能源领域最奢华的机构股东组合。

当前，全世界能源的焦点矛盾已经从总量欠缺转向调度与设置装备摆设效率不足。这一果断与国度能源局关于新型电力体系的政策导向、摩根士丹利等机构研究结论高度一致，已经成为行业共鸣。

跟着全世界新能源装机规模连续扩展，风景着力波动、负荷峰谷差拉大、电力市场化订价等问题凸显，正将体系繁杂度推向人工治理的极限。

例如在德国、波兰等欧洲市场，用户不患上时时刻紧盯电光石火的“负电价窗口”以优化收益；在澳洲，日内电价的激烈波动对体系相应速率提出严苛请求；而在中国广漠的工商业园区，企业既要邃密化寻求峰谷套利，又需时刻警戒需量电费带来的“隐形账单”。

只有AI大模子能实现全域感知、精准展望与及时优化，在散布式电力体系中完成自治调度与收益最大化，终极让能源体系从被动运行走向自立智能。

是以能源的最终形态一定是由AI 驱动的智能系统。

可以预感，跟着能源市场化改造连续深化、电力布局干净化加快推进，AI 技能将从可选项变为储能行业的焦点竞争维度，乃至成为决议企业存亡与行业款式的重要因素。

以始为终，思格新能源借助前瞻的战略预判，精准踩中了能源行业智能化转型的期间风口，从技能研发、产品打造到商业变现、生态构建，形成了完备的结构系统，率先完成 AI 技能在能源领域的全流程落地闭环。

下一步，依托全场景的产品矩阵与壮大的 AI 平台能力，思格新能源有望从传统的储能装备贩卖、能源治理服务，向虚拟电厂、能源交易、碳资产治理、综合能源服务等高价值领域延伸，从而打开远超硬件贩卖的万亿级伶俐能源服务市场空间。

这类先行一步的上风，将在将来全世界能源工业竞争中连续开释价值：

海量的全世界装备结构与多维度数据资源，成为 AI 模子连续进化的焦点燃料，不断晋升平台的智能决议计划能力与场景适配能力，进一步巩固市园地位、修建生态壁垒，成为思格新能源领跑赛道的焦点支撑。

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