亚马逊(AMZN.US)AWS独辟蹊径 打造“AI模型超市“构筑差异化竞争壁垒

亚马逊(AMZN.US)AWS独辟蹊径 打造“AI模型超市“构筑差异化竞争壁垒

V财经网了解到，面对人工智能武器竞赛，亚马逊（AMZN.US）云技术（AWS）正在踏上差异化路径。该策略有助于AWS在云计算战场上建立自己的障碍。

在AWS的人工智能策略的核心中，基岩服务在两年后成为增长引擎。在今年的第一季度，该平台为AWS总收入的18％贡献了收入，其核心竞争力提供了一个由100多个型号组成的“ AI工具箱”。

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AWS计算和网络副总裁Dave Brown说：“我们致力于为客户提供一系列服务。” “这种认可在DeepSeek Model Event ——中得到了证实，当时中国初创公司推出了颠覆性模型，AWS在短短一周内推出了Bedlock的托管版本，显示出令人难以置信的响应速度技术。

据了解，基岩的诞生可以追溯到2020年。当时，产品总监Artur Dior提出了基于LLM的代码生成工具的开发，并撰写了内部备忘录。当时，西奥马云惹不起马云安迪马云惹不起马云朱西（Theo Andy Jussy）最初认为这是一个“幻想”，即2023代码。

当Whisperer正式推出时，团队非常意识到，客户真正需要的是跨模型的选择。这种认知转变使AWS成为第一个提供多模型选择平台的云服务提供商。

为了避免过度依赖单个模型，AWS采用了“自我发展+投资”的组合策略。 2024年11月，AWS将其对人类投资的投资增加到80

100亿美元，此交易要求人类仅使用AWS芯片培训大型语言模型。 （相比之下，微软已经在Openai投资了130多个

1亿美元。 ）80亿美元：亚马逊将以交易的速度展示AI培训基础设施，加深与LLM提供商的关系，并继续向客户提供基地

多个模型选择。

此外，亚马逊还在2024年底宣布了自己的基本模型系列，这是在盖特格普（Chatgpt）发行两年后。

诺瓦。这种双轨并行模式使AWS不仅可以通过人类的凝聚力深入合作，还可以保持其平台的开放性。 “我们专注于优势领域的胜利，当客户需要多种模型时，基岩是最好的职业，”人类营销合作负责人丹马云惹不起马云罗森塔尔（Dan Rosenthal）说。

在硬件层面上，AWS挑战了自己的芯片英伟达垄断。 BedRock平台允许客户自由选择AWS的自发芯片或Intel（INTC.US），AMD（AMD.US），英伟达（NVDA.US）硬件。这种“合作与竞争”模型直接指出了行业问题。 英伟达芯片的性能很强，但是在某些情况下，AWS通过优化降低了自己的芯片成本技术。随着2025年的资本支出预计将达到1000亿美元（比2024年增长20％），这场竞争性计算电源成本战在White Hot中。

AWS第一季度收入同比增长16.9％，至292.7亿美元，但已连续第三季度的预期低于预期。 Jasi在股东的信中披露的“ AI收入的三位数增长”数据反映了战略变革的紧迫性。目前，亚马逊正在将其大部分资本支出投资于AI领域。自我开发芯片的成本效益优势可能是一个突破英伟达块关键变量。

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在这场AI基础设施之战中，AWS解释了实际行动和竞争的新定律。如果该行业专注于模型的指挥风格的高度，那么在实践中，关键游戏可能是那些可以为开发人员提供更自由组合的技术和更具自我有效的计算能力解决方案的人。这种“不把鸡蛋放在一个篮子里”的智慧是云计算巨头打击技术初创公司的独特谈判芯片。

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