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如何衡量期货预测模型的稳定性和鲁棒性，在排名中体现出来？

2025-07-08 01:38:39 来源：期货百科

如何衡量期货预测模型的稳定性和鲁棒性，在排名中体现出来？.您好，对于一个数据挖掘项目而言，我们可以选择的模型众多，比如我们可以选择：线性回归、Logistic 回归、决策树、集成算法等，同样对于一个模型而言，也有很多参数和图形来评估模型好坏。数据挖掘的目的不能是简单地构建一个预测模型，而是创建和选择一

模型评估的指标有很多，比如仅分类模型的评估指标就有准确率，精确率，查全率，提升度等等。那么，为什么要搞这么多指标，有一个准确率不就够了吗？

我们从一个夸张点的例子来入手讨论，机场识别恐怖分子，在 100 万人里有 5 个恐怖分子，因为恐怖分子是极少数，如果使用准确率来评估模型的话，那只要把所有人都识别成正常人，其准确率可以达到 99.9995%，但显然这种模型没什么意义，这时就需要建立一个查全率高的模型。

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