期货交易量化程序怎么运用?
还有很多量化投资策略思想都来源于传统的经典投资理论,例如经典的商品期货技术分析主要内容有技术分析的理论基础、道氏理论、图表简介、趋势的基本概念、主要反转形态、持续形态、交易量和持仓兴趣、长期图表和商品指数、移动平均线、摆动指数和相反意见、日内点数图、三点转向和优化点数图、艾略特波浪理论、时间周期等。
这些经典理论有的有具体指标和具体的应用理论,有的只有理论,需要根据理论生成具体应用指标,来完成策略的测试检验,所以经典投资理论可以通过量化的思路,将理论中的具体逻辑量化成指标或者事件形成交易信号,通过信号的优化测试来实现经典理论的投资理念,这个方式可以有效地实现经典理论,同时也能由原来的经典理论衍生出周边的投资方式,它是量化策略发展初期的主流模式。
需要注意,逻辑推理的策略思想大部分来自宏观基本面信息,其量化策略思路是通过对宏观信息的量化处理,整理出符合宏观基本面信息的量化模型。比较典型的量化策略例子有行业轮动量化策略、市场情绪轮动量化策略、上下游供需关系量化策略等。这类策略思路的来源非常广泛,数据一般没有标准化,比较难形成标准。现在许多对冲型基金都由类似的思路生成量化策略产品。
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趋势跟随策略:通过识别市场上升或下降趋势进行交易,顺势而为。初学者可以使用移动平均线或MACD指标来确认趋势方向。
反转交易策略:当市场走势与预期相反时,做出买入或卖出的操作。此策略要求较高的市场理解力,适合稍有经验的交易者。
日内交易策略:在同一天内完成买卖操作,捕捉市场的短期波动。这种策略适合愿意花费较多时
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